Cover
Jelenléti

A gépi tanulás biztonsága

Hogyan védjük meg az MI-modelleket? Kockázatok, ellenintézkedések, szabályozás
Mit nyújt a képzés?

A képzés átfogó képet ad a gépi tanulás rendszereit érintő biztonsági kockázatokról és a velük szembeni védekezési lehetőségekről. Bemutatja, hogyan válhatnak támadások célpontjává a mesterséges intelligencián alapuló modellek, milyen módszerekkel lehet ezeket manipulálni, és milyen technikai, valamint jogi eszközök állnak rendelkezésre a védelem érdekében.

A résztvevők megismerkednek a gépi tanulás támadhatóságának elméleti és gyakorlati aspektusaival, valamint a kapcsolódó adatvédelmi és etikai kérdésekkel is.

Miért érdemes belevágnod?

A mesterséges intelligencia rendszerek egyre szélesebb körben jelennek meg a gazdaságban és a mindennapi életben – ezzel párhuzamosan azonban nő a kockázat is, hogy ezek a rendszerek támadás célpontjává váljanak.

Ha megérted, hogyan lehet megtéveszteni, manipulálni vagy akár adatlopásra használni egy MI modellt, akkor azt is tudni fogod, hogyan védd meg ezeket. 

Ez a képzés segít abban, hogy felismerd a gépi tanulási rendszerek sebezhetőségeit, és tudatosan alakíts ki olyan folyamatokat, amelyek csökkentik a kockázatokat.

Kinek ajánlott?

A képzés minden olyan szakembernek szól, aki mesterséges intelligencia rendszerekkel dolgozik, vagy azok fejlesztésében, üzemeltetésében, illetve jogi szabályozásában vesz részt.

Különösen ajánlott:

  • fejlesztőknek és rendszertervezőknek,
  • adatkutatóknak és gépi tanulás szakembereknek,
  • IT-biztonsági és adatvédelmi szakértőknek,
  • jogi és compliance területen dolgozóknak,
  • mindazoknak, akik szeretnék biztonságosabbá tenni az MI-alapú megoldásaikat.

Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?

A képzés elvégzése után képes leszel:

  • megérteni a gépi tanulás biztonsági kockázatainak főbb típusait,

  • azonosítani a rosszindulatú támadások (pl. adversarial attack, data poisoning, model inversion) elveit és következményeit,

  • javaslatot tenni a védekezés lehetséges irányaira

  • felismerni a biztonsági és adatvédelmi szempontból kritikus pontokat egy MI-rendszerben,

  • eligazodni a vonatkozó jogi és etikai előírásokban, különös tekintettel a GDPR-ra és az EU AI Act előírásaira.

A megszerzett tudás gyakorlati alapot biztosít ahhoz, hogy a résztvevők képesek legyenek a saját fejlesztési vagy üzemeltetési környezetükben is biztonságtudatosan gondolkodni az MI rendszerekről.

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Ács Gergely portré
Ács GergelyOktató Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem oktatója, a mesterséges intelligencia biztonságának kutatója és gyakorlati szakértője.

Oktatói tevékenységében kiemelt hangsúlyt helyez a komplex technológiai témák közérthető, gyakorlatias megközelítésére, valamint az ipari és tudományos szemlélet összekapcsolására.

Hogyan fogsz tanulni?

A képzés személyes, interaktív formában zajlik, a BME I épület B szárny 111-es termében.

A 4 órás foglalkozás során elméleti alapozás mellett valós példák és esettanulmányok segítségével mutatjuk be a gépi tanulás biztonsági kérdéseit és azok lehetséges megoldásait.

A résztvevőknek lehetőségük nyílik kérdezni, tapasztalatot megosztani és közösen gondolkodni a felmerülő problémákon.

Mikor indul a képzés?
  • Időpont: 2026. február 6. (péntek) 13:00–17:00
  • Időtartam: 4 óra 
  • Helyszín: BME I épület B szárny 111-es terem
  • A képzés díja: 0 Ft*
  • Piaci értéke: 220 €

A képzés kis- és középvállalkozások számára térítésmentes, amennyiben rendelkeznek a szükséges, még fel nem használt De Minimis kerettel, melyről a regisztráció során nyilatkoznak.

Felnőttképzési engedélyszáma: E/2022/000106