Villamosmérnöki és Informatikai KarA kar a villamosmérnöki és informatikai tudományok területén képzi a hallgatókat, innovatív megoldásokkal és technológiákkal foglalkozva.
VIK
|
|
|
A gépi tanulás biztonsága
A képzés átfogó képet ad a gépi tanulás rendszereit érintő biztonsági kockázatokról és a velük szembeni védekezési lehetőségekről. Bemutatja, hogyan válhatnak támadások célpontjává a mesterséges intelligencián alapuló modellek, milyen módszerekkel lehet ezeket manipulálni, és milyen technikai, valamint jogi eszközök állnak rendelkezésre a védelem érdekében.
A résztvevők megismerkednek a gépi tanulás támadhatóságának elméleti és gyakorlati aspektusaival, valamint a kapcsolódó adatvédelmi és etikai kérdésekkel is.
A mesterséges intelligencia rendszerek egyre szélesebb körben jelennek meg a gazdaságban és a mindennapi életben – ezzel párhuzamosan azonban nő a kockázat is, hogy ezek a rendszerek támadás célpontjává váljanak.
Ha megérted, hogyan lehet megtéveszteni, manipulálni vagy akár adatlopásra használni egy MI modellt, akkor azt is tudni fogod, hogyan védd meg ezeket.
Ez a képzés segít abban, hogy felismerd a gépi tanulási rendszerek sebezhetőségeit, és tudatosan alakíts ki olyan folyamatokat, amelyek csökkentik a kockázatokat.
A képzés minden olyan szakembernek szól, aki mesterséges intelligencia rendszerekkel dolgozik, vagy azok fejlesztésében, üzemeltetésében, illetve jogi szabályozásában vesz részt.
Különösen ajánlott:
- fejlesztőknek és rendszertervezőknek,
- adatkutatóknak és gépi tanulás szakembereknek,
- IT-biztonsági és adatvédelmi szakértőknek,
- jogi és compliance területen dolgozóknak,
-
mindazoknak, akik szeretnék biztonságosabbá tenni az MI-alapú megoldásaikat.
A képzés elvégzése után képes leszel:
-
megérteni a gépi tanulás biztonsági kockázatainak főbb típusait,
-
azonosítani a rosszindulatú támadások (pl. adversarial attack, data poisoning, model inversion) elveit és következményeit,
-
javaslatot tenni a védekezés lehetséges irányaira
-
felismerni a biztonsági és adatvédelmi szempontból kritikus pontokat egy MI-rendszerben,
-
eligazodni a vonatkozó jogi és etikai előírásokban, különös tekintettel a GDPR-ra és az EU AI Act előírásaira.
A megszerzett tudás gyakorlati alapot biztosít ahhoz, hogy a résztvevők képesek legyenek a saját fejlesztési vagy üzemeltetési környezetükben is biztonságtudatosan gondolkodni az MI rendszerekről.
Oktatói tevékenységében kiemelt hangsúlyt helyez a komplex technológiai témák közérthető, gyakorlatias megközelítésére, valamint az ipari és tudományos szemlélet összekapcsolására.
A képzés személyes, interaktív formában zajlik, a BME I épület B szárny 111-es termében.
A 4 órás foglalkozás során elméleti alapozás mellett valós példák és esettanulmányok segítségével mutatjuk be a gépi tanulás biztonsági kérdéseit és azok lehetséges megoldásait.
A résztvevőknek lehetőségük nyílik kérdezni, tapasztalatot megosztani és közösen gondolkodni a felmerülő problémákon.
- Időpont: 2026. február 6. (péntek) 13:00–17:00
- Időtartam: 4 óra
- Helyszín: BME I épület B szárny 111-es terem
- A képzés díja: 0 Ft*
- Piaci értéke: 220 €
A képzés kis- és középvállalkozások számára térítésmentes, amennyiben rendelkeznek a szükséges, még fel nem használt De Minimis kerettel, melyről a regisztráció során nyilatkoznak.
Felnőttképzési engedélyszáma: E/2022/000106
-
1.Oktatási alkalom
-
1. lecke
Személyes jelenlétet igényel