Beágyazott Mesterséges Intelligencia

A képzés célja, hogy a résztvevők megismerjék, hogyan alkalmazhatók a klasszikus és modern mesterséges intelligencia (MI) megoldások beágyazott környezetben. Bemutatja azokat az algoritmusokat, amelyek hatékonyan támogatják az információfeldolgozást korlátozott számítási és energiaforrások mellett. A résztvevők megértik, mely modellosztályok illeszkednek különböző célfeladatokhoz, és milyen kompromisszumokat igényel a teljesítmény, válaszidő és energiahatékonyság egyensúlya.

A képzés végén a résztvevők átfogó képet kapnak a modellek hardverbe ágyazásának gyakorlati kihívásairól, a biztonsági szempontokról és a valós idejű működés követelményeiről.

A mesterséges intelligencia már nem csupán a felhőben él – egyre több alkalmazás igényli az MI helyben történő futtatását, például IoT eszközökön, szenzorhálózatokon vagy ipari automatizálási rendszereken.
Ez a képzés segít megérteni, hogyan ültethetők át az MI modellek korlátozott erőforrású környezetekbe, miként lehet optimalizálni a teljesítményt és biztosítani az adatbiztonságot.

Ha szeretnél a mesterséges intelligencia gyakorlati, hardverközeli oldalába betekinteni, ez a képzés neked szól.

A képzést elsősorban azoknak ajánljuk, akik:

• fejlesztőként, mérnökként vagy kutatóként dolgoznak beágyazott rendszerek, IoT vagy ipari automatizálás területénadatkutatóknak és gépi tanulás szakembereknek,
• érdeklődnek az MI modellek gyakorlati, hardverközeli megvalósítása iránt, 
• szeretnék megérteni, hogyan lehet hatékonyan integrálni mesterséges intelligenciát korlátozott erőforrású eszközökbe,
  jogi és compliance területen dolgozóknak,

• vagy naprakész tudást szeretnének szerezni az MI és beágyazott rendszerek metszéspontján.

A képzés elvégzésével a résztvevő:

• megismeri a beágyazott mesterséges intelligencia alkalmazásának sajátosságait,

• átlátja, mely modellosztályok (pl. döntési fák, neurális hálók, konvolúciós hálók) alkalmazhatók különböző célfeladatokra,

• megérti a hardveres megvalósítás kihívásait és lehetőségeit

• képes lesz kiválasztani a feladathoz leginkább megfelelő MI modellt és célhardver-platformot,

• felismeri a teljesítmény, energiafogyasztás és válaszidő közötti kompromisszumokat,

• megismeri az adatbiztonsági és adatvédelmi megfontolásokat a beágyazott MI rendszerekben.

A képzés személyes jelenléttel valósul meg a BME helyszínén. Egy nap alatt, 6 órás intenzív program keretében a résztvevők előadásokat hallgatnak, példákat elemeznek és valós MI-megoldásokon dolgoznak.

• Időpont: 2025.11.28.
• Időtartam: 8:30–12:00 és 13:00–16:00
• Helyszín: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)
• Formátum: személyes, minimum 10 fős létszámmal
• Piaci értéke: 270 €

A képzés kis- és középvállalkozások számára térítésmentes, amennyiben rendelkeznek a szükséges, még fel nem használt De Minimis kerettel, melyről a regisztráció során nyilatkoznak.

Felnőttképzési engedélyszáma: E/2022/000106