Önálló tanulás

Generatív mesterséges intelligencia és a hatékony promptolás alapjai

Az elméleti alapoktól a hatékony prompt engineering technikákon át a multimédiás tartalomelőállítási
Ajánlatot kérek

Ismerd meg a mesterséges intelligencia alapfogalmait, és a leggyakrabban használt eszközöket! Tanuld meg, hogyan adhatsz ki precíz utasításokat (prompt-okat) a legújabb modelleknek, és spórolj órákat a munkádból minőségi tartalmak generálásával!

Mit nyújt a képzés?
  • Tisztázott alapfogalmak: Helyre tesszük a különbségeket a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (Machine Learning), a mély tanulás (Deep Learning) és a generatív AI (GenAI) között.
  • Nagy nyelvi modellek (LLM) megértése: Átfogó képet kapsz arról, hogyan működnek a ChatGPT-hez hasonló rendszerek a háttérben.
  • Prompt Engineering alapok: Megtanulod a tokenek szerepét és azt, hogyan építs fel hatékony parancsokat (prompt-okat) a kívánt eredmény eléréséhez.
  • Modellek kiválasztása: Képes leszel különbséget tenni a különböző modellek pontossága és válaszadási stílusa között, hogy mindig a feladathoz illőt használd.
  • Gyakorlati szöveggenerálás: Konkrét példákon keresztül sajátítod el a szövegíró AI alapú megoldások használatát, beleértve a vázlatírást és szerkesztést.
  • Kép -és videóalkotás: Megismerkedsz a vizuális generatív AI eszközökkel, hogy egyedi képeket, valamint rövid videókat tudj létrehozni egyszerű szöveges leírásokból.
  • Azonnal alkalmazható tudás: A leckék végén található "Call to Action" feladatokkal rögtön kipróbálhatod a tanultakat.
Miért érdemes belevágnod?

A generatív AI nem a jövő, hanem a jelen munkaerőpiacának egyik leghatékonyabb eszköze. 
A Nielsen Norman Group kutatásai szerint a generatív AI használata átlagosan 66%-kal növeli a munkavállalók produktivitását. 
Nem arról van szó, hogy a technológia helyettesíti a szakembert, hanem arról, hogy a repetitív feladatok (vázlatírás, kódgenerálás, illusztrációk készítése) automatizálásával több idő marad a kreatív problémamegoldásra. 
A McKinsey elemzései szerint a technológia globálisan billió dolláros nagyságrendű értéket teremt, így azok a cégek és szakemberek, akik most építik be a munkafolyamataikba, jelentős hatékonyságbeli ugrásra tehetnek szert.

Mik a képzés előkövetelményei?

A generatív mesterséges intelligencia oktatás bárki számára előkövetelmény nélkül elvégezhető. Nem szükséges programozói vagy mérnöki háttér - a kurzust úgy építettük fel, hogy minden szükséges tudást az alapoktól adjon át.

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Boros Gerzson
Boros Gerzson AI Architect, Lead Machine Learning Engineer, Founder
@Data Science Europe
Több mint egy évtizede foglalkozik egyedi gépi tanulás és mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésével. Ez idő alatt több mint 40 AI/ML projektet vitt sikerre, önállóan vagy csapatával együttműködve. Tapasztalata a szakma számos szegmensére kiterjed: dolgozott mint AI Architect / ML Engineer / Architect / Data Scientist multinacionális vállalatoknál, szabadúszóként, egyéni vállalkozóként és saját tanácsadó cégén (Data Science Europe) keresztül is. Egyetemi oktatóként is tevékenykedik – többek között az Óbudai Egyetemen adattudományi mesterképzésen van saját tantárgya, valamint az IIITB-n posztgraduális AI/ML képzésen tanított ML/DL fejlesztést és MLOpst.
Takács Dániel
Takács Dániel Ügyvezető Igazgató, Üzletfejlesztési vezető @Optimaze Consulting

Az Optimaze Consulting Kft. ügyvezetője. Legfőbb feladata, hogy fejlesztő kollégáit támogassa GenAI- és folyamatautomatizálási projektjeik előkészítésében és tervezésében. Holisztikus látásmódjának és a sikeresen megvalósított projektekben szerzett tapasztalatának köszönhetően ismeri a Generatív AI technológiában rejlő lehetőségeket, korlátokat és kockázatokat. Ezen tudását igyekszik átadni oktatóként.

Hogyan fogsz tanulni?
  • Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
  • Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok formájában adjuk át.
  • Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
  • Oktatói támogatás: a képzés oktatójától bármikor kérdezhetsz a tananyaggal kapcsolatban
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
  • 1. Jelentkezel a képzésre
    Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési űrlapot és kifizetni a képzés díját.
  • 2. Kérdezel még a képzésről
    Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz nekünk közvetlenül is az info@cubixedu.com e-mail címre!