Villamosmérnöki és Informatikai KarA kar a villamosmérnöki és informatikai tudományok területén képzi a hallgatókat, innovatív megoldásokkal és technológiákkal foglalkozva.
VIK
|
|
|
Generatív mesterséges intelligencia és a hatékony promptolás alapjai
Ismerd meg a mesterséges intelligencia alapfogalmait, és a leggyakrabban használt eszközöket! Tanuld meg, hogyan adhatsz ki precíz utasításokat (prompt-okat) a legújabb modelleknek, és spórolj órákat a munkádból minőségi tartalmak generálásával!
- Tisztázott alapfogalmak: Helyre tesszük a különbségeket a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (Machine Learning), a mély tanulás (Deep Learning) és a generatív AI (GenAI) között.
- Nagy nyelvi modellek (LLM) megértése: Átfogó képet kapsz arról, hogyan működnek a ChatGPT-hez hasonló rendszerek a háttérben.
- Prompt Engineering alapok: Megtanulod a tokenek szerepét és azt, hogyan építs fel hatékony parancsokat (prompt-okat) a kívánt eredmény eléréséhez.
- Modellek kiválasztása: Képes leszel különbséget tenni a különböző modellek pontossága és válaszadási stílusa között, hogy mindig a feladathoz illőt használd.
- Gyakorlati szöveggenerálás: Konkrét példákon keresztül sajátítod el a szövegíró AI alapú megoldások használatát, beleértve a vázlatírást és szerkesztést.
- Kép -és videóalkotás: Megismerkedsz a vizuális generatív AI eszközökkel, hogy egyedi képeket, valamint rövid videókat tudj létrehozni egyszerű szöveges leírásokból.
- Azonnal alkalmazható tudás: A leckék végén található "Call to Action" feladatokkal rögtön kipróbálhatod a tanultakat.
A generatív AI nem a jövő, hanem a jelen munkaerőpiacának egyik leghatékonyabb eszköze.
A Nielsen Norman Group kutatásai szerint a generatív AI használata átlagosan 66%-kal növeli a munkavállalók produktivitását.
Nem arról van szó, hogy a technológia helyettesíti a szakembert, hanem arról, hogy a repetitív feladatok (vázlatírás, kódgenerálás, illusztrációk készítése) automatizálásával több idő marad a kreatív problémamegoldásra.
A McKinsey elemzései szerint a technológia globálisan billió dolláros nagyságrendű értéket teremt, így azok a cégek és szakemberek, akik most építik be a munkafolyamataikba, jelentős hatékonyságbeli ugrásra tehetnek szert.
A generatív mesterséges intelligencia oktatás bárki számára előkövetelmény nélkül elvégezhető. Nem szükséges programozói vagy mérnöki háttér - a kurzust úgy építettük fel, hogy minden szükséges tudást az alapoktól adjon át.
@Data Science Europe
Az Optimaze Consulting Kft. ügyvezetője. Legfőbb feladata, hogy fejlesztő kollégáit támogassa GenAI- és folyamatautomatizálási projektjeik előkészítésében és tervezésében. Holisztikus látásmódjának és a sikeresen megvalósított projektekben szerzett tapasztalatának köszönhetően ismeri a Generatív AI technológiában rejlő lehetőségeket, korlátokat és kockázatokat. Ezen tudását igyekszik átadni oktatóként.
- Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok formájában adjuk át.
- Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
- Oktatói támogatás: a képzés oktatójától bármikor kérdezhetsz a tananyaggal kapcsolatban
- 1. Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési űrlapot és kifizetni a képzés díját. - 2. Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz nekünk közvetlenül is az info@cubixedu.com e-mail címre!
-
1.Hasznos információk a kurzushoz
-
1. lecke
Hogyan használd a felületet?
-
2.Mesterséges Intelligencia alapfogalmai
-
2. lecke
Mesterséges intelligencia (AI), gépi tanulás (ML), deep learning (DL) alapfogalma
-
3. lecke
Generatív mesterséges intelligencia (GenAI) alapjai
-
4. lecke
Nagy Nyelvi Modellek (LLM)
-
5. lecke
Modellek közötti különbségek a válaszadásban és pontosságban
-
6. lecke
Tokenek és promptok szerepe
-
7. lecke
[Teszt]

