Kezdőlap Képzések
Rólunk
Cover
Webinárium

Nagy nyelvi modellek testreszabása

Testreszabott mesterséges intelligencia a gyakorlatban
Tovább a képzéshez
Szerző: Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Mit nyújt a képzés?

A képzés célja, hogy a résztvevők megismerjék és megértsék a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) működésének alapelveit, valamint elsajátítsák azokat a módszereket, amelyekkel ezeket a modelleket a saját szervezeti igényeikhez igazíthatják.

A program bemutatja a prompt engineering alaptechnikáit, a modellek finomhangolásának lehetőségeit, és azt, hogyan integrálhatók a nyelvi modellek a mindennapi munkafolyamatokba.

A képzés során a résztvevők: 

  • betekintést nyernek az LLM-ek architektúrájába és működésébe,
  • elsajátítják a hatékony promptok megfogalmazásának alapjait,
  • megismerik a testreszabás és a kontextusbővítés módszereit,
  • gyakorlati példákon keresztül tanulják meg, hogyan használható az LLM a szervezeti folyamatok támogatására.
Miért érdemes belevágnod?

A nagy nyelvi modellek használata ma már nemcsak technológiai újítás, hanem versenyelőny.

Aki érti, hogyan kell hatékonyan kommunikálni a modellekkel, az képes gyorsabban, pontosabban és kreatívabban megoldani problémákat.

Ez a képzés segít abban, hogy ne csak felhasználóként, hanem tudatos tervezőként közelíts a mesterséges intelligenciához – így munkád hatékonyabbá, eredményeid pedig kiszámíthatóbbá válnak.

Kinek ajánlott?

A képzés mindazok számára hasznos, akik:

  • napi munkájuk során szöveges elemzéssel, kommunikációval vagy adatalapú döntéshozatallal foglalkoznak,
  • szeretnék jobban megérteni, hogyan működnek a nyelvi modellek (például ChatGPT, Claude, Gemini),
  • saját projektjeikben szeretnék az LLM-eket testre szabott módon alkalmazni,
  • jogi és compliance területen dolgozóknak,
  • fejlesztők, adatkutatók, tanácsadók vagy üzleti szakemberek, akik AI-megoldásokat kívánnak bevezetni.
Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?

A képzés végére a résztvevők:

  • megértik a nagy nyelvi modellek alapvető működési elveit,

  • képesek lesznek hatékony promptokat írni különböző célokra,

  • megtanulják, hogyan lehet a modelleket kontextuális információkkal kibővíteni,

  • felismerni a biztonsági és adatvédelmi szempontból kritikus pontokat egy MI-rendszerben,

  • felismerik a testreszabás lehetőségeit és korlátait,

  • képesek lesznek a modellek működését a saját szervezeti folyamataikhoz igazítani

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Hollósi Gergely portré
Hollósi Gergely Egyetemi adjunktusBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Ficzere Dániel portré
Ficzere Dániel Egyetemi tanársegédBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Hollósi Gergely adattudományi és mesterséges intelligencia szakértő, a BME oktatója. Szakterülete a gépi tanulás gyakorlati alkalmazása és az AI-alapú rendszerek integrációja.
Ficzere Dániel mesterséges intelligencia fejlesztő és oktató, több éves tapasztalattal a nyelvi modellek és automatizált szövegfeldolgozás területén.
Mindketten a gyakorlati szemléletet helyezik előtérbe, így a képzés során valós példákon keresztül tanítják meg a technológiák használatát.
Hogyan fogsz tanulni?

A képzés online formában zajlik, interaktív, háromórás workshop keretében.

Az oktatók rövid elméleti bevezetőket követően valós példákon keresztül mutatják be a nyelvi modellek működését, a résztvevők pedig azonnal kipróbálhatják a tanultakat.

A képzés kis létszámú (minimum 2 fő), hogy biztosított legyen a személyes figyelem és az aktív részvétel.

Mikor indul a képzés?
  • Időpont: 2025.10.10. 09:00–12:00
  • Időtartam: 3 óra
  • Helyszín: Online 
További információk

A képzés kis- és középvállalkozások számára térítésmentes, nem jár pénzügyi tranzakcióval, amennyiben a vállalkozás rendelkezik a De Minimis kerethez kapcsolódó jogosultsággal, amelyről a regisztráció során nyilatkozik.

A képzőhely engedélyszáma: E/2022/000106

A képzés piaci értéke: 165 €